ΠΜΣ Μηχανικών Πληροφορικής

Ελληνικό Μεσογειακό Πανεπιστήμιο
Home 9 Θέματα σε Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης

Θέματα σε Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης

Τίτλος Μαθήματος: Θέματα σε Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης
Διδακτικές Ώρες:
Πιστωτικές Μονάδες: 
7,5
Εξάμηνο: 
2ο
Διδάσκων:
Ακουμιανάκης Δημοσθένης, Καθηγητής

Στόχοι Μαθήματος
Το μάθημα στοχεύει στη σύνδεση των σπουδών στη διοίκηση επιχειρήσεων με την επιστήμη των υπολογιστών, με σκοπό την καλλιέργεια μιας ευρείας κατανόησης του καθοριστικού ρόλου που διαδραματίζει η τεχνολογία στην οργάνωση των σύγχρονων επιχειρήσεων και των επιχειρησιακών τους διαδικασιών.

Οι φοιτητές αναμένεται να εξοικειωθούν:
(α) με τις σύγχρονες θεωρητικές τάσεις που αφορούν την οργάνωση της εργασίας σε τεχνολογικά προηγμένες επιχειρήσεις.
(β) με συγκεκριμένες τεχνολογίες και κατηγορίες Πληροφοριακών Συστημάτων Διοίκησης (MIS), μέσα από τη μελέτη και ανάλυση περιπτώσεων.

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα έχουν αποκτήσει τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες, ώστε να κατανοούν βασικές τεχνικές ανάλυσης, οργάνωσης και διαλειτουργικότητας των Επιχειρησιακών Πληροφοριακών Συστημάτων.

Δομή και Περιεχόμενο Μαθήματος
Το μάθημα χωρίζεται σε τρεις ενότητες, καθεμία από τις οποίες περιλαμβάνει σειρά διαλέξεων:

Μέρος Α: Βασικές Έννοιες και Θεμέλια
Διάλεξη 1: Θέματα και έννοιες βασικού ενδιαφέροντος (αντικείμενο MIS, ερευνητικά ζητήματα, μεθοδολογίες, δημοσιεύσεις, στόχος και δομή του μαθήματος).
Διάλεξη 2: Οργανωτικές ρουτίνες και τεχνικές ανάλυσης – Α (δομημένη ανάλυση συστημάτων, Use case μοντελοποίηση).
Διάλεξη 3: Σύγχρονες οργανωτικές ρουτίνες και τεχνικές – Β (κοινωνικά δεδομένα, εικονικές επιχειρήσεις, νέα μοντέλα δεδομένων, διαλειτουργικότητα).
Διάλεξη 4: Μεθοδολογίες μελέτης περίπτωσης, τεχνικές συλλογής δεδομένων, ψηφιακά ίχνη, αναλυτικά πλαίσια.

Μέρος Β: Κατηγορίες Πληροφοριακών Συστημάτων Διοίκησης (MIS)
Διάλεξη 5: Μελέτη Περίπτωσης 1 – Κοινωνικές Επιχειρήσεις
Διάλεξη 6: Μελέτη Περίπτωσης 2 – Συνεργατική Διαχείριση Έργων (πλατφόρμες όπως Trello, Asana)
Διάλεξη 7: Μελέτη Περίπτωσης 3 – Επιχειρησιακά Κοινωνικά Δίκτυα (πλατφόρμες όπως HumHub)
Διάλεξη 8: Μελέτη Περίπτωσης 4 – Ανάλυση επαγγελματικών κοινωνικών δικτύων (LinkedIn)
Διάλεξη 9: Μελέτη Περίπτωσης 5 – Μοντέλα Crowd Sourcing σε διάφορους τομείς

Μέρος Γ: Εμπειρικές Εφαρμογές
Διάλεξη 10: Παρουσίαση έργων και ανασκόπηση στην τάξη
Διάλεξη 11: Εργαστήριο – Εφαρμοσμένο workshop
Διάλεξη 12: Συμπεράσματα και προοπτική διπλωματικής εργασίας

Εργαστηριακό Μέρος
Οι φοιτητές θα χωριστούν σε μικρές ομάδες και θα αναλάβουν ένα project, επιλεγμένο από τα case studies που παρουσιάζονται στην αρχή του μαθήματος. Κάθε ομάδα, σε συνεργασία με τον διδάσκοντα, θα αναπτύξει σχέδιο έργου, θα καθορίσει στόχους, θα οργανώσει καθήκοντα και την υλοποίηση. Στο τέλος, τα έργα ενοποιούνται σε μια έκθεση περίπτωσης, σαν εργασία και και παρουσιάζονται στην τάξη από κάθε ομάδα.
Σημείωση: Δεν απαιτείται φυσική παρουσία στο εργαστήριο – η εργασία μπορεί να γίνει εξ αποστάσεως με κατάλληλα εργαλεία.

Διδακτικές Μέθοδοι
Το θεωρητικό μέρος περιλαμβάνει εβδομαδιαίες διαλέξεις που συνοδεύονται από παρουσιάσεις, αναφορές περιπτώσεων, βίντεο κ.ά.

Το εργαστηριακό μέρος έχει πρακτικό χαρακτήρα και αποσκοπεί στην επαφή των φοιτητών με πραγματικά προβλήματα και προκλήσεις. Ο συνδυασμός θεωρίας και πράξης προάγει τη συνεργατική επίλυση προβλημάτων, τη χρήση νέων μεθόδων για την οργάνωση της εργασίας στις σύγχρονες επιχειρήσεις, καθώς και αξιολόγηση των επιπτώσεων.

Βιβλιογραφία
K. Laudon και J. Laudon (2000), Management Information Systems: Organization and Technology in the Networked Enterprise, Prentice Hall, 6η έκδοση.

Επιπλέον της παραπάνω βιβλιογραφίας, οι φοιτητές αναμένεται να μελετήσουν συγκεκριμένα επιστημονικά άρθρα, τα οποία έχουν δημοσιευτεί σε κορυφαία επιστημονικά περιοδικά, όπως:

  • Journal of Management Information Systems – https://www.jmis-web.org/
  • Management Information Systems Quarterly – https://www.misq.org/
  • Organization Science – https://pubsonline.informs.org/journal/orsc
  • Organization Studies – https://journals.sagepub.com/home/oss
  • Information Systems Research – https://pubsonline.informs.org/journal/isre