Τίτλος Μαθήματος: Προχωρημένα Θέματα Βιοϊατρικής Πληροφορικής
Διδακτικές Ώρες:
Πιστωτικές Μονάδες (ECTS): 7,5
Εξάμηνο: 2ο
Διδάσκων:

Στόχοι του Μαθήματος
Το μάθημα αυτό επικεντρώνεται σε προχωρημένα θέματα Βιοϊατρικής Πληροφορικής. Αποτελείται από τρεις κύριες ενότητες: τη Βιοϊατρική Πληροφορική, τις υπηρεσίες Ηλεκτρονικής Υγείας (eHealth & mHealth) και τα Συστήματα Υποστήριξης Ιατρικών Αποφάσεων.

Η πρώτη ενότητα επικεντρώνεται σε επιλεγμένα θέματα όπως:

• Βιοϊατρικά σήματα και Ιατρική Απεικόνιση, καθώς και σχετικά τεχνολογικά πρότυπα.
• Αναπαράσταση Ιατρικής Γνώσης και Βιοϊατρικές Οντολογίες.
• Ασύρματα Δίκτυα Αισθητήρων και η εφαρμογή τους στη Βιοϊατρική (Body Area Networks – BAN και συναφή τεχνολογικά πρότυπα).
• Συστήματα και υπηρεσίες για την πρόληψη ή τη διαχείριση χρόνιων ασθενειών.
• Τεχνολογίες και υπηρεσίες για την Ενεργό και Υγιή Γήρανση.

Κάθε ακαδημαϊκό έτος το μάθημα εστιάζει σε επιλεγμένα θέματα, όπως: ανίχνευση πτώσης, εκτίμηση συμπεριφοράς, αναγνώριση δραστηριότητας, εκτίμηση βάδισης και στάσης.

Η δεύτερη ενότητα επικεντρώνεται σε προχωρημένα θέματα στους τομείς:

• Μεθοδολογίες εφαρμογής στατιστικών αρχών, επεξεργασίας σήματος, λήψης αποφάσεων, μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και μοντέλων προσομοίωσης και πρόβλεψης για την υποστήριξη ιατρικών αποφάσεων.

• Σχεδιασμός και ανάπτυξη Συστημάτων Υποστήριξης Ιατρικών Αποφάσεων (Decision Support Systems – DSS) για διαγνωστικούς και θεραπευτικούς σκοπούς.

• Μέθοδοι αξιολόγησης και αποτίμησης κλινικών συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων.

Η τρίτη ενότητα επικεντρώνεται στον τομέα της Συναισθηματικής Πληροφορικής (Affective Computing) με εφαρμογές στον χώρο της Βιοϊατρικής.

• Τεχνολογίες και συστήματα, για τη μέτρηση και επικοινωνία συναισθημάτων.

• Τα θέματα που συζητούνται σε αυτή την ενότητα μπορεί να διαφέρουν από έτος σε έτος και μπορεί να περιλαμβάνουν τομείς όπως: επικοινωνία ανθρώπινου συναισθήματος μέσω εκφράσεων προσώπου, φωνής, φυσιολογίας ή συμπεριφοράς, ανάπτυξη υπολογιστικών συστημάτων ή πρακτόρων με δεξιότητες συναισθηματικής νοημοσύνης, εφαρμογή τεχνολογιών και λύσεων Συναισθηματικής Υπολογιστικής στον χώρο της Βιοϊατρικής Πληροφορικής.

Εργαστήριο
Το εργαστηριακό μέρος του μαθήματος επικεντρώνεται στην πρακτική εφαρμογή των ανωτέρω θεματικών πεδίων. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται:

• στην υλοποίηση και εξοικείωση με τα τεχνολογικά πρότυπα του πεδίου.

• στον σχεδιασμό και την ανάπτυξη σύγχρονων συστημάτων και εφαρμογών πληροφορικής στον τομέα της βιοϊατρικής.

• στον σχεδιασμό και την ανάπτυξη πολυμεσικών, διαδραστικών υπηρεσιών κινητής υπολογιστικής (υπηρεσίες eHealth και mHealth).

Το μάθημα απαιτεί συστηματική μελέτη και συζήτηση σχετικών επιστημονικών άρθρων σε εβδομαδιαία βάση, καθώς και την υλοποίηση απαιτητικής ομαδικής εργασίας.

ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ και ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ – ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία

• Artificial Intelligence and Experts Systems, E. Keravnou, Hellenic Open University, (eBook in Greek)
  – J.H. van Bemmel, and M.A. Musen (Eds.), Handbook of Medical Informatics, Springer, Houten / Diegem (1997)
• Notes from MIT Open Courceware on Affective Computing (https://ocw.mit.edu/courses/media-arts-and-sciences/mas-630-affective-computing-fall-2015/index.htm)
• Affective Computing and Sentiment Analysis, K. Ahmad, 2011 (eBook)
• Lecture slides will be available on eClass.
• Appropriate scientific articles will be given as material in each thematic topic of the course.